「産業の母」とも言われる金型は、工業製品を製造する基盤です。何十年もの間、この分野の金型設計は経験豊富な技術者による手作業の製図に依存していましたが、このプロセスは時間と労力がかかりました。今日、AI がこの状況を変革しています。Foshan Dajie Intelligent は、AI を活用したスタンピング金型設計システムを導入しました。これにより、設計サイクルが 10 日以上からわずか 3 ～ 4 時間に短縮され、効率が 10 倍以上向上しました。無錫Xiongwei Precision Engineeringが自社開発したAI金型設計プラットフォームは、労働力要件を削減しながら、特定の金型カテゴリの設計時間を大幅に短縮します。黄岩の金型業界は研究機関との連携を通じてAI導入を加速しており、地元メーカーのKSHOWはこの技術を積極的に導入している。業界の専門家は、AI で強化された金型設計はエンジニアに取って代わるものではなく、反復的な作業を自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中して効率を向上させることができると強調しています。 KSHOW の AI 金型設計ソリューションについて詳しくは、+86-18957424655 までお問い合わせいただくか、電子メール sale@kshowmould.com までお問い合わせください。
新エネルギー車の急増により、金型業界の状況は根本的に変わりました。燃料自動車の開発サイクルは、以前は 4 ～ 5 年かかっていましたが、現在ではわずか 1 ～ 2 年、さらには半年に短縮されています。製品の反復の加速には、金型設計の効率と精度の向上が求められますが、従来のアプローチでは限界に達しています。エンジニアが外国の CAD ソフトウェアを使用する場合、経験に基づく意思決定に費やされる時間はわずか 30% であり、機械的な操作に 70% が費やされます。デザインの品質は個人の専門知識に大きく依存するため、間違いがほぼ避けられません。資格のある金型エンジニアの育成には 5 ～ 8 年かかり、従来の方法は持続不可能になります。これに応えて、Xiongwei Precision Engineering は、金型設計における AI を活用した研究開発の先駆者として、数千万元を積極的に投資してきました。
Dajie Intelligence の技術的ブレークスルーは、従来の設計手法では不十分であることが判明した新エネルギー車業界の急速な成長期に、2020 年に JiHua Laboratory によって開始されたプレス金型の主要な AI 設計研究に端を発しています。同社の中核チームは、自動車用ツーリングと数多くの量産金型エンジニアリング事例で豊富な経験を持っていますが、基本的な AI アルゴリズム機能が不足していました。同研究所のアルゴリズム開発チームと協力し、1～2年にわたる反復検証と大手自動車メーカーとの小規模テストを実施し、徐々に製品を安定化させた。現在、このシステムは完全に自律的な AI 設計を実現しています。エンジニアは目標とパラメータを指定するだけで済み、システムはすべての設計タスクを自律的に完了し、手作業を AI に置き換えます。新入社員は運用前にわずか 1 ～ 2 か月のトレーニングしか必要としませんが、上級エンジニアはレビューと最適化のみに集中します。このシステムは複数のトップ自動車メーカーに採用されており、200を超える機能を備えた15のモジュールをカバーし、全体的な設計効率を40%向上させ、コストの無駄を30%～40%削減しました。 2025 年までに、これらの成果は国際的に先進的であると認められ、KSHOW のインテリジェント ダイ設計技術を世界的なリーダー レベルに引き上げました。 Xiongwei Precision Engineering は、AI 支援設計を活用して、5 人で数日を要していた作業負荷を 1 人あたりわずか 3 日に短縮し、製品開発サイクル全体を 45 日に短縮しました。 KSHOW の技術マネージャーは、ヨーロッパの日用品包装クライアントにサービスを提供する際、市場からの肯定的なフィードバックが AI 支援設計への取り組みを強化し、業界のイノベーションが貴重な洞察をもたらしたと述べました。射出成形金型の専門メーカーとして、KSHOW は現在、スタンピング金型から、複数個取りの射出成形における繰り返しが多く経験に依存するプロセスまで、AI 設計アプリケーションの拡張を検討しています。
黄岩は「中国金型の故郷」として、中国の金型生産量の約10分の1を占めています。 AI 革命に対応して、黄岩区政府は合肥人工知能ビッグデータ研究所と協力して、金型設計における AI 主導のイノベーションに重点を置くトップレベルのリソースを統合する浙江南東部人工知能ビッグデータ研究所を設立しました。同研究所は、設計経験の蓄積やプロセスパラメータの最適化などの機能を備えた、マルチエージェントのコラボレーションと意思決定 AI を組み合わせた、この分野初の革新的な開発プラットフォームを開発しました。主要パートナーである Saihao Mold は、このプラットフォームにより設計サイクルが約 30% 短縮され、設計変更が 40% 以上削減され、新規設計者の精度率が 60% から 90% に向上したと報告しています。さらに、同研究所は Saihao 用の UG 二次開発プラットフォームを作成し、一般的な小規模プラグインのほぼ 80% のセルフサービス開発を可能にしました。黄岩に拠点を置く KSHOW は、射出成形金型における AI 支援設計ツールの実装戦略を評価しています。私たちは業界の議論を歓迎します。連絡先情報: WhatsApp/WeChat: +86-18957424655。
Dajie Intelligence のプラットフォームベースのインテリジェント デザイン エンジンは、自動車のスタンピング金型からより広範な産業分野や製造プロセスに拡大しています。同社はすでに家電分野でハイセンスと提携しており、射出成形金型における AI 駆動設計の大きな可能性を実証しており、AI 統合を通じて複数の生産段階を最適化できます。ただし、このようなテクノロジーの実装は困難であることが判明しています。 Dajie Intelligence は製品の安定性を確保するために広範なテストを実施し、導入が成功すると大きな価値が生まれます。業界の競争が激化するにつれ、技術の反復がますます重要になってきます。
Dajie Intelligence の代表者は、AI は中国の金型産業にとって飛躍的な発展を遂げる戦略的機会を提供すると信じています。歴史的に、研究開発および設計用の産業用ソフトウェアは主に海外ベンダーによって独占されており、国内のソリューションは市場の 10% 未満を占めています。 AI は産業用ソフトウェアのアップグレードを推進しており、国内の開発者は従来のキャッチアップ モデルを回避してインテリジェント デザインの領域に直接参入できるようになります。黄岩で 15 年間事業を展開している KSHOW は、AI が金型エンジニアに取って代わることはありませんが、AI に精通したエンジニアがこの専門知識のないエンジニアに取って代わると主張しています。 KSHOW は、高度な設計ツールを活用して、顧客に生産サイクルの短縮、優れた品質、コストの削減を提供することで、技術革新を積極的に取り入れています。
現在から 2026 年 10 月 31 日まで、電子メール (sale@kshowmould.com) または指定された連絡方法で金型設計最適化プロジェクトについて問い合わせた顧客は、ゲート位置の最適化などの機能をカバーする、1,500 ドル相当の AI 支援金型流動解析設計評価レポートを無料で受け取ります。
金型設計における AI アプリケーションに興味がある場合、または KSHOW が新しいテクノロジーを活用してコストを削減し、効率を向上させる方法を知りたい場合は、お問い合わせください。
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